Environnement du poste

Afin de renforcer notre pôle Data, nous recrutons un Data Scientist. Travailler dans l’équipe Data chez Linxo, c’est avant tout développer des solutions data fiables et robustes. C’est également travailler en agilité au sein d’une squad composée de Data Engineers, de Data Analysts & Data Scientists, d’un PO et d’Ingénieurs QA pour avancer en toute autonomie.
Vous évoluerez dans un cadre dynamique et une équipe bienveillante et aurez rapidement des responsabilités pour délivrer sur des projets aussi essentiels qu’innovants.

Ce poste requiert des compétences techniques et des aptitudes à bien communiquer et prendre des initiatives afin de trouver des solutions.

Vos principales missions

Rattaché au Manager & TechLead du pôle Data, au sein d’une équipe agile, vous intégrez Linxo Group en tant que Data Scientist et vous serez amené entre autre à :

• Contribuer au sein de l’équipe data à élargir la portée des services et produits de Linxo autour de la data (enrichissements multiples, analyse, business intelligence…)

• Transformer de grand volumes de données en informations utiles et exploitables

• Développer des modèles ML industrialisables servant entre autre à extraire des informations et enrichir des transactions bancaires

• Créer un pipeline ML pour mise en production de modèles dans un environnement cloud

• Assurer l’implémentation de projets Data depuis l’étude d’opportunité (POC, POV) jusqu’à la mise en production et son suivi en run

• Travailler de manière collaborative et transverse avec les Data Scientists, Data Engineers, Data Analyst, PO, dev, SRE/OPs

• Une liste non exhaustive de tâches, parce que chez Linxo Group, on ne s’ennuie pas

Stack technique  

• Python, JVM (Scala, Java)

• Git

• Cloud : AWS

• Librairies : TensorFlow, Pytorch, NLTK, SpaCy, Flair

Rejoignez-nous si...

• Vous avez 5 ans d’expérience professionnelle en conception, implémentation et maintenance de solutions innovantes utilisant la data science

• Vous avez 3 ans d’expérience professionnelle en conception, implémentation et maintenance de produits NLP

• Vous disposez d’une formation de type bac+5 pertinente en Statistique, Mathématiques, Informatique ou autre domaine équivalent

• Vous connaissez les architectures micro services et avez une expérience en tant que MLOPs. Ainsi que des techniques et concepts de statistiques avancées (régression, propriété de distributions, tests statistiques) et une expérience de leur application

• Vous maîtrisez une variété de techniques ML (clustering, décision tree learning, artificial neural networks), et leurs applications opérationnelles

• Anglais et français courant

• Bonnes qualités relationnelles et de communication, capacité à interagir avec les parties prenantes internes et externes, à travailler à la fois en autonomie et en équipe

• Une capacité démontrée d'analyse et de résolution de problèmes

Notre process de recrutement

• Un entretien de 45 min avec votre futur manager
• Un entretien de 45 min avec une personne de l'équipe RH
• Un entretien de 45 min avec votre future équipe
• Une prise de référence systématique

> Si tout est ok, une promesse d’embauche vous sera présentée

Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et de l’intégration et du maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap.