Manager "Chapter Data" - Tech Lead H/F
Nous répondons généralement sous 3 jours
Environnement du poste
Travailler dans l’équipe Data, c’est avant tout participer à la construction de nos produits data permettant à nos utilisateurs de mieux gérer leur budget et d’accéder à leur projet de vie. Ce poste donne également l’opportunité de devenir le Tech Lead de la squad composée d’Ingénieurs data, Data Analyst, Data scientist, d'un PO et d'Ingénieur QA pour avancer en toute autonomie.
Vous évoluerez dans un cadre dynamique et une équipe bienveillante et aurez rapidement des responsabilités pour délivrer sur des projets aussi essentiels qu’innovants.
Votre principale responsabilité sera de guider l’équipe et de suivre le bon avancement des projets data.
Ce poste requiert des compétences techniques et des aptitudes à bien communiquer et prendre des initiatives pour trouver des solutions.
Vos principales missions
Dans le cadre de la montée en puissance de nos usages Data (Datawarehouse, BI, enrichissements multiples, analytique) sur l'environnement AWS, nous recherchons un Manager “chapitre Data”
Au sein d’une équipe agile, vous intégrez Linxo avec pour principales missions:
Guider l’équipe Data dans la définition et la mise en place de solutions permettant de répondre efficacement aux besoins métiers
Manager l'équipe « agile » composée de Data scientists, Data Engineers & Data analyst
Contribuer avec votre équipe à élargir la portée des services et produits de Linxo autour de la data
Assurer l’implémentation de projets Data depuis l’étude d’opportunité (POC, MVP) jusqu’à la mise en production et le suivi en run
S’assurer que les objectifs sont clairs, que les bons processus, outils et ressources sont disponibles et que l'architecture technique répond aux exigences.
En collaboration avec le PO, cadrer les sujets, maintenir le backlog et planifier les sprints, structurer les activités de l’équipe, tenir les engagements de réalisation
Participer aux ateliers de conception et développement des architectures data
Développer des flux d'ingestion de données de Data Lake et de traitement des données
En collaboration avec les opérations, participer à la création de stratégies d’extraction, de développement des processus permettant de collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel)
Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data
Rejoignez-nous si...
Vous êtes pragmatique, vous savez identifier les solutions adaptées aux besoins
Vous avez une expérience du management d'équipes de développement et du travail en collaboration avec les équipes produits pour fournir des solutions orientées client
Vous maîtrisez les méthodes de développement agile
Vous êtes familier avec les technologies et méthodologies de data science ou d'apprentissage automatique
Expérience en Data Science, Machine Learning, Data Analytics, Data Engineering
Expérience en anonymisation, chiffrement & protection des données
Expérience en développement Python
Notre process de recrutement
- Un entretien de 45 min avec votre futur manager
- Un entretien de 45 min avec une personne de l'équipe RH
- Un entretien de 45 min avec votre future équipe
- Une prise de référence systématique
> Si tout est ok, une promesse d’embauche vous sera présentée
Notre entreprise est engagée dans une politique en faveur de la diversité, de l’égalité professionnelle et de l’intégration et du maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap.
- Département
- Data
- Localisations
- Aix-en-Provence, Sophia-Antipolis
- Statut à distance
- Télétravail hybride
À propos de Linxo
Fintech du Groupe Crédit Agricole, Linxo a été crée en 2010. Acteur pionnier de l’Open Banking en France, Linxo propose une application grand public de gestion de budget et des services BtoB d’accès aux comptes bancaires, d’initiation de paiement, ainsi qu’un assistant financier en marque blanche.
Linxo s'engage sur les sujets RSE qui sont alignés avec les valeurs de l'entreprise et qui sont essentiels pour les Linxoers.
Linxo progresse sur l'égalité professionnelle entre les femmes et les hommes et publie son index Egapro sur l'exercice 2022 avec un score de 95/100
Détail de l'index
- Indicateur "écart de rémunération" : 40/40
- Indicateur "écart de taux d'augmentations" : 35/35
- indicateur "augmentation en retour de congés maternité" : 15/15
- Indicateur "nombre de salariés parmi les 10 plus hautes rémunérations" : 5/10
Manager "Chapter Data" - Tech Lead H/F
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